コンピュート能力（CC）は、 仮想アーキテクチャ （PTX）と 実アーキテクチャ （SASS/バイナリ）の間をつなぐバージョン管理のブリッジとして機能します。開発者は nvcc を用いて、デスクトップ／サーバー向けプラットフォームから組み込みプラットフォームまで、さまざまなターゲットに設定します。対応するオペレーティングシステムモデルとしては Linux 64ビット（LP64） または Windows 64ビット（LLP64）があります。

1. 仮想アーキテクチャと実アーキテクチャ

CUDAツールキットは、最新の2つの主要なバージョンのGPUアーキテクチャをサポートしています。その内容は 表29：コンピュート能力による機能サポート（7.5～12.x）に記載されています。マッピングは、以下のようなフラグを使用して定義されます： nvcc --generate-code arch=compute_80,code=sm_90 prog.cu。将来のターゲット向けには、 nvcc -arch=sm_100 や特殊なバリエーションである nvcc -arch=sm_100a が使用されます。

2. マクロ階層

コンパイラは __CUDA_ARCH__ を使ってコードの分岐を行います。 マクロ __CUDA_ARCH__ は、デバイスコード（例： ）のみで定義されます。 __device__、 __global__）でのみ有効です。より細かい制御は __CUDA_ARCH_SPECIFIC__ および __CUDA_ARCH_FAMILY_SPECIFIC__によって提供されます。特定の機能（例： 分散共有メモリ または特定の NaNペイロード）は、 コンピュート能力9.0以上 または コンピュート能力10.0以降があります。

3. 数値の限界と制約

精度はコンピュート能力（CC）によって異なります。たとえば、サブノーマル処理により $2^{-16382} \approx 3.36 \cdot 10^{-4932}$ が保証されます。ターゲットとなるCCバージョンに基づいて厳格に適用されるハードウェア制限として CUDA_DEVICE_MAX_COPY_CONNECTIONS=16 や .maxnreg PTXディレクティブ が存在します。